Az MI átnézte a Hubble összes képét – és meglepő dolgokat talált

A Hubble űrteleszkóp 1990 óta elképesztő mennyiségű adatot gyűjtött: a NASA szerint már mintegy 1,7 millió felvétel készült a világegyetemről. Ekkora adatmennyiséget azonban emberi kutatók képtelenek teljes egészében átvizsgálni. Erre a problémára kínál megoldást az Európai Űrügynökség két kutatója által fejlesztett AnomalyMatch nevű mesterségesintelligencia-rendszer.

Az algoritmus a Hubble teljes archívumát elemezve 1300 olyan objektumot azonosított, amelyek megjelenése eltér a megszokottól. A felfedezések közül több száz korábban teljesen ismeretlen volt a tudomány számára.

A kutatók szerint számos újonnan azonosított objektum nehezen sorolható be bármely ismert csillagászati kategóriába. A képeken gyakran egymással kölcsönhatásba lépő, összeolvadó galaxisok láthatók, de feltűntek különösen intenzív csillagkeletkezési területekkel rendelkező galaxisok, medúzára emlékeztető, gázcsápokat viselő rendszerek, valamint saját Tejútrendszerünkben található, éléről látszó bolygókeletkezési korongok is, amelyek a kutatók szerint egy „hamburgerre” hasonlítanak.

A NASA kiemeli: a Hubble által összegyűjtött megfigyelések a csillagászat történetének legnagyobb elemezhető adatállományát alkotják, ám az emberi feldolgozás időigénye óriási. Az AnomalyMatch ezzel szemben kevesebb mint három nap alatt közel 100 millió képrészletet tudott átvizsgálni.

A mesterséges intelligenciát mintázatfelismerésre tanították, vagyis arra, hogy kiszűrje azokat az objektumokat, amelyek eltérnek a megszokott formáktól és szerkezetektől. A fejlesztők szerint a rendszer működése bizonyos értelemben az emberi látás feldolgozási folyamatait utánozza.

A projekt különlegessége, hogy most először történt meg a teljes Hubble Legacy Archive átfogó, rendszerszintű átvizsgálása asztrofizikai anomáliák után kutatva. A több mint három és fél évtizednyi megfigyelést tartalmazó archívum valódi kincsesbányának számít a ritka és szokatlan kozmikus jelenségek feltérképezésében.

A kutatók szerint az, hogy ilyen nagy számban kerültek elő eddig ismeretlen objektumok, jól mutatja: a mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszhat a jövő csillagászati felméréseiben, különösen az egyre gyorsabban növekvő adatözön feldolgozásában.

Az AnomalyMatch fejlesztését és a felfedezéseket bemutató tanulmány 2025 decemberében jelent meg az Astronomy and Astrophysics folyóiratban.