A mesterséges intelligencia ökológiai lábnyoma ma már a világ kutatóinak egyik központi témája. A nagy nyelvi modellek (mint amilyenek a modern chatbotok, fordítók vagy képgenerátorok) hatalmas számítási kapacitást igényelnek. Egyetlen, több száz milliárd paraméteres modell betanítása akár több gigawattóra energiát is felemészthet - ez nagyjából egy kisebb település éves fogyasztásával egyenértékű.
A valódi terhelés azonban nemcsak a tanítás során jelentkezik. A modellek futtatása, a folyamatos rendelkezésre állás és a globális felhasználói igények kiszolgálása miatt az adatközpontok egész évben működnek. Ma már a világ áramfogyasztásának 2–3%-át a digitális infrastruktúra használja, és ez az arány az AI-boom hatására meredeken nő. Egyes elemzések szerint 2030-ra az adatközpontok energiaigénye elérheti az globális villamosenergia-felhasználás 8-10%-át.
A környezeti hatások másik, kevésbé ismert része a vízfelhasználás. A szerverfarmok hűtéséhez jelentős mennyiségű vizet használnak: egy nagy AI-modell futtatása naponta akár több tízezer liter víz elpárologtatásával járhat. Nem véletlen, hogy több amerikai és ázsiai régióban már most vita folyik arról, hogyan osztható meg igazságosan a vízkészlet az ipar, a mezőgazdaság és a techszektor között.
A hardvergyártás ökológiai terhe sem elhanyagolható. A csúcsteljesítményű GPU-k és AI-processzorok előállítása ritkaföldfémeket, nagy tisztaságú szilíciumot és jelentős gyártási energiát igényel, miközben a világ elektronikai hulladéka évről évre rekordot dönt.
Mindez azonban nem jelenti azt, hogy az AI szükségszerűen környezetkárosító lenne. A technológia képes optimalizálni az energiahálózatokat, csökkenteni a gyártási veszteségeket, előrejelezni a szélsőséges időjárási eseményeket vagy épp felgyorsítani a zöld technológiák fejlesztését.
A kérdés végső soron az: sikerül-e az AI ökológiai költségeit úgy csökkenteni, hogy közben társadalmi haszna továbbra is nőjön? A következő évek döntőek lesznek - hiszen a digitális világ energiaétvágya már a fizikai valóság határait feszegeti.
