Tudomány
Globális MI-agyverseny: néhány ország már messze a többiek előtt jár
A mesterséges intelligencia fejlődése nem lassú, fokozatos átalakulás, hanem az egész világgazdaság szerkezetét átrendező folyamat. Egyetlen új MI-modell komplett iparágakat képes átalakítani – a tartós versenyelőny azonban nem egy-egy technológiai áttörésen, hanem nemzeti szintű összehangoltságon múlik.
A Global AI Brain Race 2026 kutatás több mint 30 országot rangsorolt egy összetett mutatórendszer alapján. A vizsgálat az úgynevezett MI-felkészültséget – kutatási kapacitást, gazdasági beágyazottságot, infrastruktúrát, tehetségbázist, szabályozást, felelős MI-gyakorlatokat és társadalmi elfogadottságot – valamint az egyetemi és oktatási háttér erősségét értékelte.
Az eredmények szerint az élmezőny gyorsan elszakad a mezőnytől.
A rangsort toronymagasan a United States vezeti 82 pontos összesített eredménnyel. Az Egyesült Államok különösen az MI-kutatás-fejlesztésben, a gazdasági integrációban és a digitális infrastruktúrában ér el kiemelkedő értékeket.
A második helyen Kína áll 59 ponttal. Kína a világ legnagyobb MI-oktatási bázisával rendelkezik: 107, a mesterséges intelligenciára szakosodott élvonalbeli egyetemmel. Ez több mint négyszerese az amerikai intézmények számának, noha összesítésben továbbra is az Egyesült Államok vezet.
Európa jelentősen lemaradt a globális élvonaltól. A tíz legjobb ország közé mindössze egy uniós szereplő fért be: Németország a 10. helyen végzett 28 ponttal. A kutatás szerint ez jól mutatja az európai versenyképességi szakadékot az MI-vezető hatalmakkal szemben.
A felső tízes mezőny felét Ázsia országai adják, ami egyértelmű regionális erőátrendeződést jelez a jövő mesterségesintelligencia-fejlesztésében.
Az Egyesült Királyság ugyan az első ötben szerepel, ám 33 pontos eredménye kevesebb mint fele az amerikai értéknek, és jócskán elmarad Kínától is. A kutatás szerint a két globális MI-nagyhatalomhoz képest a brit ökoszisztéma jelentős lemaradásban van.
Figyelemre méltó Szingapúr teljesítménye: a városállam a harmadik helyet szerezte meg 37 ponttal, mindössze két MI-profilú egyetemmel. A kiemelkedő oktatási minőség és a felkészült szakemberállomány ellensúlyozza a kisebb intézményi léptéket.
India a hatodik helyen végzett. Az ország erős humán erőforrással rendelkezik, ugyanakkor a digitális infrastruktúra és az intézményi-szabályozási háttér gyengeségei visszafogják az összteljesítményt.
A rangsor egyik legfontosabb tanulsága, hogy a 20. hely után az országok pontszámai meredeken 23 alá esnek. Ez arra utal, hogy számos államban hiányzik az a tudományos mélység, infrastruktúra és kormányzati háttér, amely a tartós MI-vezető szerephez szükséges.
A tanulmány szerint a mesterséges intelligencia globális versenye már nem nyitott pálya: egy szűk, strukturálisan felkészült országcsoport kezében összpontosul a jövő technológiai befolyása. A kutatás iránytűként szolgálhat a döntéshozók, a befektetők, a vállalatok és a kutatók számára is, hogy hol épülnek ki a következő évtized mesterségesintelligencia-központjai.
Forrás: Voronoi